1. Définition

L'Internet des objets (IoT) est un « Internet qui connecte tout », une extension et une expansion d'Internet. Il combine divers dispositifs de détection d'informations avec le réseau pour former un vaste réseau, permettant l'interconnexion des personnes, des machines et des objets à tout moment et en tout lieu.

L'Internet des objets (IoT) est un élément essentiel des nouvelles technologies de l'information. Le secteur informatique est également appelé « paninterconnexion », ce qui signifie connecter les objets et tout. Par conséquent, « l'IoT est l'Internet des objets connectés ». Cela a deux significations : premièrement, le cœur et le fondement de l'IoT demeure Internet, qui est un réseau étendu et étendu au-dessus d'Internet. Deuxièmement, son côté client s'étend à tout élément entre éléments pour l'échange et la communication d'informations. Ainsi, l'IoT, par l'identification par radiofréquence, les capteurs infrarouges, le système de positionnement global (GPS), tel que le scanner laser, permet, conformément au contrat, l'échange et la communication d'informations entre tout élément connecté à Internet, afin de réaliser l'identification, la localisation, le suivi, la surveillance et la gestion intelligentes d'un réseau.

2. Technologie clé

2.1 Identification par radiofréquence

La RFID est un système sans fil simple composé d'un interrogateur (ou lecteur) et de plusieurs transpondeurs (ou étiquettes). Les étiquettes sont composées de composants de couplage et de puces. Chaque étiquette possède un code électronique unique composé d'entrées étendues, fixé à l'objet pour l'identifier. Elle transmet des informations par radiofréquence au lecteur via l'antenne, et le lecteur est l'appareil qui lit ces informations. La technologie RFID permet aux objets de « communiquer ». Cela confère à l'Internet des objets une fonction de traçabilité. Cela signifie que les utilisateurs peuvent connaître la localisation exacte des objets et leur environnement à tout moment. Les analystes du commerce de détail de Sanford C. Bernstein estiment que cette fonctionnalité de la RFID pour l'Internet des objets pourrait permettre à Wal-Mart d'économiser 8,35 milliards de dollars par an, dont une grande partie en coûts de main-d'œuvre résultant de la suppression de la vérification manuelle des codes entrants. La RFID a aidé le secteur de la vente au détail à résoudre deux de ses principaux problèmes : les ruptures de stock et le gaspillage (produits perdus suite à des vols et perturbations des chaînes d'approvisionnement). Wal-Mart perd près de 2 milliards de dollars par an rien qu'en raison des vols.

2.2 Systèmes micro-électro-mécaniques

MEMS (Micro-Electro-Mechanical Systems) est un système de microdispositifs intégré composé d'un microcapteur, d'un microactionneur, d'un circuit de traitement et de contrôle du signal, d'une interface de communication et d'une alimentation. Son objectif est d'intégrer l'acquisition, le traitement et l'exécution de l'information dans un microsystème multifonctionnel, intégré à un système à grande échelle, afin d'améliorer considérablement le niveau d'automatisation, d'intelligence et de fiabilité du système. Il s'agit d'un capteur plus général. Parce que les MEMS donnent une nouvelle vie aux objets ordinaires, ils disposent de leurs propres canaux de transmission de données, fonctions de stockage, systèmes d'exploitation et applications spécialisées, formant ainsi un vaste réseau de capteurs. Cela permet à l'Internet des objets de surveiller et de protéger les personnes via les objets. En cas de conduite en état d'ivresse, si la voiture et la clé de contact sont équipées de minuscules capteurs, lorsque le conducteur ivre retire sa clé, celle-ci, grâce au capteur olfactif, peut détecter une odeur d'alcool et avertir immédiatement la voiture par un signal sans fil qu'elle doit arrêter de démarrer. Parallèlement, il a « ordonné » au téléphone portable du conducteur d'envoyer des SMS à ses proches, les informant de sa position et leur rappelant de s'en occuper au plus vite. C'est le résultat de l'« être des objets » dans le monde de l'Internet des objets.

2.3 Machine à Machine/Homme

M2M (abréviation de Machine-to-Machine/Man) est une application et un service en réseau dont le cœur est l'interaction intelligente entre les terminaux machines. Il permet de contrôler intelligemment les objets. La technologie M2M repose sur cinq éléments techniques importants : la machine, le matériel M2M, le réseau de communication, le middleware et l'application. Grâce à une plateforme de cloud computing et à un réseau intelligent, les décisions peuvent être prises à partir des données collectées par le réseau de capteurs, et le comportement des objets peut être modifié pour le contrôle et la rétroaction. Par exemple, les personnes âgées à domicile portent des montres équipées de capteurs intelligents ; les enfants peuvent consulter la tension artérielle et le rythme cardiaque de leurs parents à tout moment grâce à leur téléphone portable. Lorsque le propriétaire est au travail, le capteur coupe automatiquement l'eau, l'électricité, les portes et les fenêtres, et envoie régulièrement des messages sur son téléphone portable pour l'informer de la situation de sécurité.

2.4 Le calcul pourrait

Le cloud computing vise à intégrer plusieurs entités informatiques relativement peu coûteuses au sein d'un système performant doté d'une puissante capacité de calcul via le réseau. Il s'appuie sur des modèles économiques avancés pour permettre aux utilisateurs finaux de bénéficier de ces services performants. L'un des concepts fondamentaux du cloud computing est d'améliorer continuellement la capacité de traitement du cloud, de réduire la charge de traitement du terminal utilisateur et, finalement, de le simplifier en un simple périphérique d'entrée-sortie, permettant ainsi de bénéficier de la puissance de calcul et de traitement du cloud à la demande. La couche de reconnaissance de l'Internet des objets collecte une grande quantité de données et, après transmission via la couche réseau, les transfère sur une plateforme standard. Le cloud computing haute performance les traite et les rend intelligentes, afin de les convertir en informations utiles aux utilisateurs finaux.

3. Application

3.1 Maison intelligente

La maison intelligente est l'application fondamentale de l'IoT à la maison. Avec la popularité des services haut débit, les produits intelligents interviennent à tous les niveaux. À la maison, les utilisateurs peuvent utiliser leur téléphone portable ou d'autres appareils pour contrôler à distance la climatisation intelligente, régler la température ambiante et même apprendre leurs habitudes, permettant ainsi un contrôle automatique de la température. Les utilisateurs peuvent ainsi profiter du confort de la fraîcheur estivale. L'utilisateur peut également allumer et éteindre des ampoules intelligentes, contrôler leur luminosité et leur couleur, etc. Le Wi-Fi intégré permet de contrôler à distance la mise sous tension et hors tension des prises, de surveiller la consommation électrique des équipements et de générer des graphiques pour une meilleure compréhension de la consommation, une gestion optimale des ressources et un budget optimisé. Une balance connectée permet de suivre les résultats de l'exercice. Caméras intelligentes, capteurs de portes et fenêtres, sonnettes intelligentes, détecteurs de fumée, alarmes intelligentes et autres équipements de surveillance sont indispensables aux familles. Vous pouvez ainsi surveiller en temps réel la situation de chaque recoin de votre maison, à tout moment et en tout lieu, et identifier les risques pour la sécurité. La vie domestique apparemment ennuyeuse est devenue plus détendue et plus belle grâce à l’IoT.

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3.2 Transport intelligent

L'application de l'Internet des objets (IoT) au trafic routier est relativement mature. Avec la popularité croissante des véhicules sociaux, les embouteillages, voire les paralysies, sont devenus un problème majeur dans les villes. La surveillance en temps réel de la circulation routière et la transmission rapide d'informations aux conducteurs permettent aux conducteurs d'adapter leurs déplacements en temps opportun et de réduire efficacement la congestion. Un système de péage routier automatique (ETC) est installé aux intersections, ce qui permet de gagner du temps lors de la récupération et du retour des cartes à l'entrée et à la sortie et d'améliorer la fluidité du trafic. Le système de géolocalisation installé à bord des bus permet de connaître en temps réel l'itinéraire et l'heure d'arrivée, permettant aux passagers de choisir leur trajet en fonction de cet itinéraire, évitant ainsi les pertes de temps inutiles. Avec l'essor des véhicules sociaux, outre la congestion du trafic, le stationnement devient également un problème majeur. De nombreuses villes ont lancé un système intelligent de gestion du stationnement en bord de route, basé sur une plateforme cloud et combinant l'IoT et le paiement mobile, afin de partager les ressources de stationnement et d'améliorer le taux d'utilisation et le confort des usagers. Ce système est compatible avec les téléphones portables et l'identification par radiofréquence. Grâce au logiciel d'application mobile, il est possible de comprendre en temps opportun les informations de stationnement et la position de stationnement, de faire des réservations à l'avance et d'effectuer des paiements et d'autres opérations, ce qui résout en grande partie le problème du « stationnement difficile, stationnement difficile ».

3.3 Sécurité publique

Ces dernières années, les anomalies climatiques mondiales sont fréquentes, et la soudaineté et la nocivité des catastrophes se sont accrues. Internet permet de surveiller l'insécurité environnementale en temps réel, de prévenir, de donner des alertes précoces et de prendre des mesures rapides pour réduire les risques de catastrophes pour les personnes et les biens. Dès 2013, l'Université de Buffalo a proposé le projet d'Internet sous-marin. Ce projet utilise des capteurs spécialement conçus et placés en eaux profondes pour analyser les conditions sous-marines, prévenir la pollution marine, détecter les ressources des fonds marins et même fournir des alertes plus fiables en cas de tsunami. Testé avec succès dans un lac local, le projet ouvre la voie à de nouvelles expansions. L'Internet des objets (IoT) permet de percevoir intelligemment les données d'indices de l'atmosphère, des sols, des forêts, des ressources en eau et d'autres aspects, contribuant ainsi grandement à l'amélioration du cadre de vie humain.