Sept tendances IoT à suivre en 2025 et dans le futur

L'Internet des objets transforme la vie et les industries : évolution technologique et défis en 2025

À mesure que l'intelligence artificielle, les technologies de surveillance et la connectivité omniprésente s'intègrent profondément aux systèmes d'appareils grand public, commerciaux et municipaux, l'Internet des objets (IoT) redéfinit nos modes de vie et les processus industriels. L'association de l'IA aux données massives issues des appareils IoT accélérera le développement d'applications danscybersécurité, éducation, automatisation et santéD'après l'enquête mondiale de l'IEEE sur l'impact des technologies, publiée en octobre 2024, 58 % des répondants (soit le double de l'année précédente) estiment que l'IA – incluant l'IA prédictive, l'IA générative, l'apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel – sera la technologie la plus influente en 2025. Le cloud computing, la robotique et les technologies de réalité étendue (XR) suivent de près. Ces technologies interagiront fortement avec l'Internet des objets (IoT), créant ainsi…scénarios futurs fondés sur les données.

Défis et avancées technologiques de l'IoT en 2024

Restructuration de la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs

L’Asie, l’Europe et l’Amérique du Nord développent des chaînes d’approvisionnement locales en semi-conducteurs afin de réduire les délais de livraison et d’éviter les pénuries d’une ampleur comparable à celle de la pandémie, favorisant ainsi la diversification industrielle mondiale. La mise en service de nouvelles usines de puces au cours des deux prochaines années devrait atténuer les tensions sur l’approvisionnement des applications IoT.

Équilibre entre l'offre et la demande

Fin 2023, les stocks excédentaires de puces, dus aux incertitudes liées à la chaîne d'approvisionnement, ont été résorbés, et l'année 2024 a été marquée par une hausse générale des prix et de la demande. En l'absence de chocs économiques majeurs en 2025, l'offre et la demande de semi-conducteurs devraient être plus équilibrées qu'en 2022-2023, l'adoption de l'IA dans les centres de données, l'industrie et les appareils grand public continuant de stimuler la demande de puces.

Réévaluation rationnelle de l'IA générative

Les résultats d'une enquête de l'IEEE montrent que 91 % des répondants s'attendent à ce que l'IA générative fasse l'objet d'une réévaluation de sa valeur en 2025, la perception du public devenant plus rationnelle et les attentes concernant ses limites, telles que la précision et la transparence face aux deepfakes, s'affinant. Bien que de nombreuses entreprises prévoient d'adopter l'IA, son déploiement à grande échelle pourrait ralentir temporairement.

Intégration de l'IA et de l'IoT : risques et opportunités

Une adoption prudente pourrait affecter les applications d'IA dans l'IoT. L'utilisation des données des dispositifs IoT pour construire des modèles et leur déploiement en périphérie ou sur des terminaux pourrait permettre des applications hautement performantes et adaptées à des scénarios spécifiques, notamment des modèles qui apprennent et s'optimisent localement. Un équilibre est nécessaire.innovation et éthiqueCe sera un défi majeur pour la coévolution de l'IA et de l'IoT.

Principaux moteurs de croissance de l'IoT en 2025 et au-delà

L'intelligence artificielle, les nouvelles conceptions de puces, la connectivité omniprésente et les centres de données découplés à prix stables sont les principaux moteurs de croissance de l'IoT.

1. Davantage d'applications IoT pilotées par l'IA

L’IEEE identifie quatre applications potentielles de l’IA dans l’IoT pour 2025 :

• En temps réeldétection et prévention des menaces de cybersécurité

• Soutien à l'éducation, notamment par le biais de l'apprentissage personnalisé, du tutorat intelligent et des chatbots basés sur l'IA

• Accélérer et faciliter le développement logiciel

• Améliorationefficacité de la chaîne d'approvisionnement et de l'automatisation des entrepôts

L'Internet des objets industriels peut améliorerdurabilité de la chaîne d'approvisionnementGrâce à une surveillance renforcée, à l'intelligence locale, à la robotique et à l'automatisation, la maintenance prédictive pilotée par des objets connectés dotés d'IA peut améliorer la productivité des usines. Pour l'IoT grand public et industriel, l'IA jouera également un rôle crucial.protection de la vie privée et connectivité à distance sécurisées'appuyant sur la 5G et les technologies de communication sans fil, les applications IoT avancées peuvent inclure des systèmes pilotés par l'IA.jumeaux numériqueset même une intégration directe de l'interface cerveau-ordinateur.

2. Connectivité étendue des objets connectés

Selon IoT AnalyticsRapport sur l'état de l'IoT - Été 2024, sur40 milliards d'appareils IoT connectésCes mesures sont attendues d'ici 2030. La transition des réseaux 2G/3G aux réseaux 4G/5G accélérera la connectivité, mais les zones rurales pourraient dépendre de réseaux moins performants.réseaux de communication par satellitepeuvent contribuer à réduire la fracture numérique, mais leur bande passante est limitée et elles peuvent s'avérer coûteuses.

3. Réduction des coûts des composants IoT

Par rapport à la majeure partie de 2024, les prix de la mémoire, du stockage et des autres composants clés de l'IoT devraient rester stables, voire légèrement baisser, en 2025. La stabilité de l'approvisionnement et la baisse des coûts des composants accéléreront cette croissance.adoption des appareils IoT.

4. Développements technologiques émergents

Nouveauarchitectures informatiquesLes progrès en matière de conditionnement des puces et de mémoire non volatile stimuleront la croissance de l'Internet des objets.stockage et traitement des donnéesDans les centres de données et les réseaux périphériques, les transferts de données et la consommation d'énergie seront réduits. L'encapsulation avancée des puces (chiplets) permet de concevoir des systèmes semi-conducteurs plus petits et spécialisés pour les terminaux IoT et les dispositifs périphériques, ce qui améliore les performances des appareils tout en réduisant leur consommation d'énergie.

5. Découplage des systèmes pour un traitement efficace des données

Les serveurs découplés et les systèmes informatiques virtualisés amélioreront l'efficacité du traitement des données, réduiront la consommation d'énergie et prendront en chargeinformatique IoT durableLes technologies telles que NVMe, CXL et l'évolution des architectures informatiques permettront de réduire les coûts en ligne des applications IoT.

6. Conception et normes des puces de nouvelle génération

Les chiplets permettent de séparer les fonctionnalités du processeur en puces plus petites, intégrées dans un seul boîtier. Des normes commeInterconnexion universelle Chiplet Express (UCIe)L'intégration de puces multi-fournisseurs dans des boîtiers compacts permet de piloter des applications IoT spécialisées et une efficacité accrue.centre de données et informatique en périphériesolutions.

7. Nouvelles technologies de mémoire non volatile et persistante

La baisse des prix et l'augmentation de la densité des mémoires DRAM, NAND et autres semi-conducteurs permettent de réduire les coûts et d'améliorer les capacités des dispositifs IoT. Des technologies commeMRAM et RRAMdans les appareils grand public (par exemple, les objets connectés) permettent davantage de modes de faible consommation et une durée de vie de la batterie plus longue, notamment dans les applications IoT à faible consommation d'énergie.

Conclusion

Le développement de l'IoT après 2025 sera caractérisé parIntégration poussée de l'IA, connectivité omniprésente, matériel abordable et innovation architecturale continueLes avancées technologiques et la collaboration industrielle seront essentielles pour surmonter les freins à la croissance.