Cette Coupe du Monde, « l’arbitre intelligent » est l’un des points forts de cette Coupe du Monde. SAOT intègre les données du stade, les règles du jeu et l'IA pour émettre automatiquement des jugements rapides et précis sur les situations de hors-jeu.
Pendant que des milliers de fans acclamaient ou déploraient les rediffusions de l'animation 3D, mes pensées suivaient les câbles réseau et les fibres optiques derrière le téléviseur jusqu'au réseau de communication.
Afin de garantir une expérience visuelle plus fluide et plus claire aux fans, une révolution intelligente similaire à SAOT est également en cours dans le réseau de communication.
En 2025, la L4 sera réalisée
La règle du hors-jeu est compliquée et il est très difficile pour l'arbitre de prendre une décision précise en un instant compte tenu des conditions complexes et changeantes du terrain. C’est pourquoi des décisions controversées de hors-jeu apparaissent fréquemment lors des matchs de football.
De même, les réseaux de communication sont des systèmes extrêmement complexes, et le recours à des méthodes humaines pour analyser, juger, réparer et optimiser les réseaux au cours des dernières décennies est à la fois gourmand en ressources et sujet aux erreurs humaines.
Ce qui est plus difficile, c'est qu'à l'ère de l'économie numérique, alors que le réseau de communication est devenu la base de la transformation numérique de milliers de lignes et d'entreprises, les besoins des entreprises sont devenus plus diversifiés et dynamiques, et la stabilité, la fiabilité et l'agilité des le réseau doit être plus élevé et le mode de fonctionnement traditionnel du travail humain et de la maintenance est plus difficile à maintenir.
Une erreur de jugement hors-jeu peut affecter le résultat de l'ensemble du jeu, mais pour le réseau de communication, une « erreur de jugement » peut faire perdre à l'opérateur une opportunité de marché en évolution rapide, forcer l'interruption de la production des entreprises et même affecter l'ensemble du processus de développement social. et le développement économique.
Il n'y a pas de choix. Le réseau doit être automatisé et intelligent. Dans ce contexte, les principaux opérateurs mondiaux ont fait entendre leur voix en faveur des réseaux auto-intelligents. Selon le rapport tripartite, 91 % des opérateurs mondiaux ont inclus les réseaux auto-intelligents dans leur planification stratégique, et plus de 10 principaux opérateurs ont annoncé leur objectif d'atteindre la L4 d'ici 2025.
Parmi eux, China Mobile est à l’avant-garde de ce changement. En 2021, China Mobile a publié un livre blanc sur les réseaux auto-intelligents, proposant pour la première fois dans l'industrie l'objectif quantitatif d'atteindre le niveau de réseau auto-intelligent L4 en 2025, proposant de construire une capacité d'exploitation et de maintenance du réseau « d'auto-configuration ». , auto-réparation et auto-optimisation » vers l’intérieur, et créer une expérience client « zéro attente, zéro panne et zéro contact » en externe.
Auto-intelligence Internet similaire au « Smart Referee »
SAOT est composé de caméras, de capteurs dans le ballon et de systèmes d'IA. Les caméras et les capteurs à l'intérieur du ballon collectent les données intégralement et en temps réel, tandis que le système d'IA analyse les données en temps réel et calcule avec précision la position. Le système d'IA injecte également les règles du jeu pour effectuer automatiquement des appels de hors-jeu conformément aux règles.
Il existe certaines similitudes entre l'autointellectualisation des réseaux et la mise en œuvre de SAOT :
Premièrement, le réseau et la perception doivent être profondément intégrés pour collecter de manière complète et en temps réel les ressources réseau, la configuration, l'état du service, les pannes, les journaux et autres informations afin de fournir des données riches pour la formation et le raisonnement de l'IA. Ceci est cohérent avec le fait que SAOT collecte des données provenant de caméras et de capteurs à l’intérieur du ballon.
Deuxièmement, il est nécessaire d'introduire une grande quantité d'expérience manuelle dans la suppression et l'optimisation des obstacles, les manuels d'exploitation et de maintenance, les spécifications et autres informations dans le système d'IA de manière unifiée pour compléter l'analyse, la prise de décision et l'exécution automatiques. C'est comme si SAOT introduisait la règle du hors-jeu dans le système d'IA.
De plus, étant donné que le réseau de communication est composé de plusieurs domaines, par exemple, l'ouverture, le blocage et l'optimisation de tout service mobile ne peuvent être réalisés que grâce à la collaboration de bout en bout de plusieurs sous-domaines tels que le réseau d'accès sans fil, le réseau de transmission et le réseau central. réseau, et l'auto-intelligence du réseau a également besoin d'une « collaboration multidomaine ». Ceci est similaire au fait que SAOT doit collecter des données vidéo et des capteurs de plusieurs dimensions pour prendre des décisions plus précises.
Cependant, le réseau de communication est beaucoup plus complexe que l'environnement d'un terrain de football, et le scénario commercial n'est pas une simple « pénalité de hors-jeu », mais extrêmement diversifié et dynamique. En plus des trois similitudes ci-dessus, les facteurs suivants doivent être pris en compte lorsque le réseau évolue vers une autointelligence d'ordre supérieur :
Premièrement, les appareils cloud, réseau et NE doivent être intégrés à l’IA. Le cloud collecte des données massives sur l'ensemble du domaine, effectue en permanence une formation et une génération de modèles d'IA, et fournit des modèles d'IA à la couche réseau et aux appareils NE ; La couche réseau a une capacité de formation et de raisonnement moyenne, ce qui permet de réaliser une automatisation en boucle fermée dans un seul domaine. Nes peut analyser et prendre des décisions à proximité des sources de données, garantissant ainsi un dépannage en temps réel et une optimisation des services.
Deuxièmement, des normes unifiées et une coordination industrielle. Le réseau auto-intelligent est une ingénierie système complexe, impliquant de nombreux équipements, gestion de réseau et logiciels, ainsi que de nombreux fournisseurs, et il est difficile d'interfacer l'amarrage, la communication inter-domaines et d'autres problèmes. Parallèlement, de nombreuses organisations, telles que TM Forum, 3GPP, ITU et CCSA, promeuvent des normes de réseau auto-intelligentes, et il existe un certain problème de fragmentation dans la formulation des normes. Il est également important que les industries travaillent ensemble pour établir des normes unifiées et ouvertes telles que l'architecture, l'interface et le système d'évaluation.
Troisièmement, la transformation des talents. Le réseau auto-intelligent n'est pas seulement un changement technologique, mais aussi un changement de talent, de culture et de structure organisationnelle, qui nécessite que le travail d'exploitation et de maintenance passe de « centré sur le réseau » à « centré sur l'entreprise », et que le personnel d'exploitation et de maintenance se transforme. de la culture matérielle à la culture logicielle, et du travail répétitif au travail créatif.
La L3 est en route
Où en est le réseau Autointelligence aujourd’hui ? À quel point sommes-nous proches de L4 ? La réponse peut être trouvée dans trois cas d'atterrissage présentés par Lu Hongju, président de Huawei Public Development, dans son discours à la China Mobile Global Partner Conference 2022.
Les ingénieurs de maintenance du réseau savent tous que le réseau domestique est le plus gros problème du travail d'exploitation et de maintenance de l'opérateur, peut-être personne. Il est composé d'un réseau domestique, d'un réseau ODN, d'un réseau support et d'autres domaines. Le réseau est complexe et il existe de nombreux appareils passifs. Il y a toujours des problèmes tels qu'une perception insensible du service, une réponse lente et un dépannage difficile.
Compte tenu de ces problèmes, China Mobile a coopéré avec Huawei dans le Henan, le Guangdong, le Zhejiang et d'autres provinces. En termes d'amélioration des services à large bande, basée sur la collaboration d'un matériel intelligent et d'un centre de qualité, elle a permis une perception précise de l'expérience utilisateur et un positionnement précis des problèmes de mauvaise qualité. Le taux d'amélioration des utilisateurs de mauvaise qualité a été augmenté à 83 % et le taux de réussite marketing des entreprises FTTR, Gigabit et autres a été augmenté de 3 % à 10 %. En termes d'élimination des obstacles du réseau optique, l'identification intelligente des dangers cachés le long du même itinéraire est réalisée en extrayant les informations caractéristiques de diffusion des fibres optiques et le modèle d'IA, avec une précision de 97 %.
Dans le contexte d'un développement vert et efficace, les économies d'énergie des réseaux sont la principale orientation des opérateurs actuels. Cependant, en raison de la structure complexe du réseau sans fil, du chevauchement et de la couverture croisée de bandes multifréquences et de normes multiples, l'activité cellulaire dans différents scénarios fluctue considérablement avec le temps. Par conséquent, il est impossible de s’appuyer sur une méthode artificielle pour un arrêt précis permettant d’économiser de l’énergie.
Face aux défis, les deux parties ont travaillé ensemble dans l'Anhui, le Yunnan, le Henan et d'autres provinces au niveau de la couche de gestion du réseau et de la couche des éléments de réseau pour réduire la consommation d'énergie moyenne d'une seule station de 10 % sans affecter les performances du réseau et les utilisateurs. expérience. La couche de gestion du réseau formule et fournit des stratégies d'économie d'énergie basées sur les données multidimensionnelles de l'ensemble du réseau. La couche NE détecte et prédit les changements commerciaux dans la cellule en temps réel et met en œuvre avec précision des stratégies d'économie d'énergie telles que l'arrêt de la porteuse et des symboles.
Il n'est pas difficile de voir à partir des cas ci-dessus que, tout comme « l'arbitre intelligent » dans un match de football, le réseau de communication réalise progressivement l'auto-intelligentification à partir de scènes spécifiques et d'une région autonome unique grâce à la « fusion de perceptions », au « cerveau IA ». et « collaboration multidimensionnelle », afin que la voie vers une auto-intelligentification avancée du réseau devienne de plus en plus claire.
Selon TM Forum, les réseaux auto-intelligents L3 « peuvent détecter les changements dans l'environnement en temps réel et s'auto-optimiser et s'auto-ajuster dans des spécialités de réseau spécifiques », tandis que L4 « permet une gestion prédictive ou active en boucle fermée de l'entreprise et de l'expérience client. des réseaux pilotés dans des environnements plus complexes sur plusieurs domaines de réseau. De toute évidence, le réseau autointelligent approche ou atteint actuellement le niveau L3.
Les trois roues se dirigent vers L4
Alors, comment pouvons-nous accélérer le réseau auto-intellectuel vers la L4 ? Lu Hongjiu a déclaré que Huawei aide China Mobile à atteindre son objectif de L4 d'ici 2025 grâce à une approche à trois volets : autonomie dans un domaine unique, collaboration inter-domaines et coopération industrielle.
En ce qui concerne l'autonomie dans un domaine unique, premièrement, les appareils NE sont intégrés à la perception et à l'informatique. D'une part, des technologies innovantes telles que l'iris optique et les dispositifs de détection en temps réel sont introduites pour réaliser une perception passive et au niveau de la milliseconde. D'autre part, les technologies de calcul à faible consommation et de calcul de flux sont intégrées pour réaliser des dispositifs NE intelligents.
Deuxièmement, la couche de contrôle du réseau avec le cerveau IA peut se combiner avec des dispositifs d'éléments de réseau intelligents pour réaliser la boucle fermée de perception, d'analyse, de prise de décision et d'exécution, de manière à réaliser la boucle fermée autonome d'auto-configuration, d'auto-réparation et auto-optimisation orientée vers l'exploitation du réseau, la gestion des pannes et l'optimisation du réseau dans un seul domaine.
De plus, la couche de gestion du réseau fournit une interface ouverte vers le nord vers la couche de gestion des services de couche supérieure pour faciliter la collaboration entre domaines et la sécurité des services.
En termes de collaboration inter-domaines, Huawei met l'accent sur la réalisation globale de l'évolution de la plateforme, de l'optimisation des processus métier et de la transformation du personnel.
La plateforme a évolué d'un système de support de cheminée à une plateforme auto-intelligente intégrant des données mondiales et l'expérience d'experts. Processus d'affaires du passé orienté vers le réseau, processus axé sur les ordres de travail, vers une transformation de processus sans contact orientée vers l'expérience ; En termes de transformation du personnel, en créant un système de développement low-code et une encapsulation atomique des capacités d'exploitation et de maintenance et des capacités réseau, le seuil de transformation du personnel CT vers l'intelligence numérique a été abaissé et l'équipe d'exploitation et de maintenance a été aidée à se transformer en DICT. talents composés.
En outre, Huawei promeut la collaboration de plusieurs organismes de normalisation pour parvenir à des normes unifiées en matière d'architecture, d'interface, de classification, d'évaluation et d'autres aspects de réseau auto-intelligents. Promouvoir la prospérité de l’écologie industrielle en partageant des expériences pratiques, en promouvant l’évaluation et la certification tripartites et en construisant des plateformes industrielles ; Et coopérez avec la sous-chaîne d'exploitation et de maintenance intelligentes de China Mobile pour trier et aborder ensemble la technologie racine afin de garantir que la technologie racine est indépendante et contrôlable.
Selon les éléments clés du réseau auto-intelligent mentionnés ci-dessus, de l'avis de l'auteur, la « troïka » de Huawei possède la structure, la technologie, la coopération, les normes, les talents, une couverture complète et une force précise qui méritent d'être attendues.
Le réseau auto-intelligent est le meilleur souhait de l'industrie des télécommunications, connu sous le nom de « poésie et distance de l'industrie des télécommunications ». Il a également été qualifié de « long chemin » et de « plein de défis » en raison de l’ampleur et de la complexité du réseau de communication et des activités commerciales. Mais à en juger par ces cas d'atterrissage et par la capacité de la troïka à le maintenir, on voit que la poésie n'est plus fière, et n'est plus trop loin. Grâce aux efforts concertés de l’industrie des télécommunications, les feux d’artifice se multiplient.
Heure de publication : 19 décembre 2022