Cette Coupe du monde, «l'arbitre intelligent» est l'un des plus grands faits saillants. SAOT intègre les données du stade, les règles de jeu et l'IA pour porter automatiquement des jugements rapides et précis sur les situations de hors-jeu
Alors que des milliers de fans ont applaudi ou déploré les rediffusions d'animation 3D, mes pensées ont suivi les câbles du réseau et les fibres optiques derrière le téléviseur vers le réseau de communication.
Afin de garantir une expérience de vision plus fluide et plus claire pour les fans, une révolution intelligente similaire à SAOT est également en cours dans le réseau de communication.
En 2025, L4 sera réalisé
La règle du hors-jeu est compliquée, et il est très difficile pour l'arbitre de prendre une décision précise en un moment compte tenu des conditions complexes et modifiables du domaine. Par conséquent, les décisions de hors-jeu controversées apparaissent fréquemment dans les matchs de football.
De même, les réseaux de communication sont des systèmes extrêmement complexes et s'appuyant sur des méthodes humaines pour analyser, juger, réparer et optimiser les réseaux au cours des dernières décennies sont à la fois à forte intensité de ressources et sujets à une erreur humaine.
Ce qui est plus difficile, c'est que à l'ère de l'économie numérique, car le réseau de communication est devenu la base de la transformation numérique de milliers de lignes et d'entreprises, les besoins de l'entreprise sont devenus plus diversifiés et dynamiques, et la stabilité, la fiabilité et l'agilité du réseau sont nécessaires, et le mode opérationnel traditionnel du travail et de la maintenance humaine est plus difficile à maintenir.
Un mauvais jugement de hors-jeu peut affecter le résultat de l'ensemble du jeu, mais pour le réseau de communication, un «mauvais jugement» peut faire en sorte que l'opérateur perde l'opportunité de marché en évolution rapide, forcer la production des entreprises à interrompre et même affecter l'ensemble du processus de développement social et économique.
Il n'y a pas de choix. Le réseau doit être automatisé et intelligent. Dans ce contexte, les principaux opérateurs du monde ont sonné la corne du réseau auto-intelligent. Selon le rapport Tripartite, 91% des opérateurs mondiaux ont inclus des réseaux auto-alliants dans leur planification stratégique, et plus de 10 opérateurs de chef ont annoncé leur objectif d'atteindre L4 d'ici 2025.
Parmi eux, China Mobile est à l'avant-garde de ce changement. En 2021, China Mobile a publié un livre blanc sur le réseau auto-intelligent, proposant pour la première fois dans l'industrie l'objectif quantitatif d'atteindre le réseau auto-intelligent L4 en 2025, proposant de renforcer le fonctionnement du réseau et la capacité de maintenance de «l'expérience de l'auto-configuration, l'échec zéro et le contact zéro» externe ».
Internet auto-intelligence similaire à «arbitre intelligent»
SAOT est composé de caméras, de capteurs dans le ballon et de systèmes d'IA. Les caméras et les capteurs à l'intérieur de la balle collectent les données entièrement en temps réel, tandis que le système AI analyse les données en temps réel et calcule avec précision la position. Le système AI injecte également les règles du jeu pour passer automatiquement les appels hors-jeu selon les règles.
Il existe certaines similitudes entre l'autointellectualisation du réseau et la mise en œuvre de SAOT:
Premièrement, le réseau et la perception devraient être profondément intégrés pour collecter des ressources, la configuration, l'état du service, les défauts, les journaux et autres informations sur le réseau de collecte de manière complète et réel pour fournir des données riches pour la formation et le raisonnement en IA. Cela est cohérent avec la collecte de données de SAOT à partir de caméras et de capteurs à l'intérieur de la balle.
Deuxièmement, il est nécessaire de saisir une grande quantité d'expérience manuelle dans les manuels d'élimination et d'optimisation, de fonctionnement et de maintenance des obstacles, de spécifications et d'autres informations dans le système d'IA de manière unifiée pour effectuer une analyse automatique, une prise de décision et une exécution. C'est comme SAOT alimenter la règle de hors-jeu dans le système d'IA.
De plus, comme le réseau de communication est composé de plusieurs domaines, par exemple, l'ouverture, le blocage et l'optimisation de tout service mobile ne peuvent être achevés que grâce à la collaboration de bout en bout de plusieurs sous-domaines tels que le réseau d'accès sans fil, le réseau de transmission et le réseau central, et l'auto-intelligence du réseau a également besoin de «collaboration multi-domaines». Ceci est similaire au fait que SAOT doit collecter des données vidéo et capteurs à partir de plusieurs dimensions pour prendre des décisions plus précises.
Cependant, le réseau de communication est beaucoup plus complexe que l'environnement de football, et le scénario commercial n'est pas une seule «pénalité de hors-jeu», mais extrêmement diversifiée et dynamique. En plus des trois similitudes ci-dessus, les facteurs suivants devraient être pris en considération lorsque le réseau se déplace vers une auto-enlligence d'ordre supérieur:
Tout d'abord, les appareils Cloud, Network et NE doivent être intégrés à l'IA. Le cloud recueille des données massives dans l'ensemble du domaine, mène en continu la formation et la génération de modèles en IA, et livre des modèles d'IA aux appareils de couche réseau et NE; La couche de réseau a une capacité de formation et de raisonnement moyen, ce qui peut réaliser l'automatisation en boucle fermée dans un seul domaine. NES peut analyser et prendre des décisions proches des sources de données, assurant le dépannage en temps réel et l'optimisation des services.
Deuxièmement, les normes unifiées et la coordination industrielle. Le réseau auto-intelligent est une ingénierie du système complexe, impliquant de nombreux équipements, gestion du réseau et logiciels, et de nombreux fournisseurs, et il est difficile d'interfacer l'amarrage, la communication entre le domaine et d'autres problèmes. Pendant ce temps, de nombreuses organisations, telles que TM Forum, 3GPP, UIT et CCSA, favorisent les normes de réseau auto-intelligentes, et il existe un certain problème de fragmentation dans la formulation des normes. Il est également important que les industries travaillent ensemble pour établir des normes unifiées et ouvertes telles que l'architecture, l'interface et le système d'évaluation.
Troisièmement, la transformation des talents. Le réseau auto-intelligent n'est pas seulement un changement technologique, mais aussi un changement de talent, de culture et de structure organisationnelle, ce qui nécessite que le travail de fonctionnement et de maintenance soit transformé de la «centrale du réseau» à «centrée sur l'entreprise», le personnel de fonctionnement et de maintenance pour passer de la culture matérielle en culture logicielle, et du travail répétitif au travail créatif.
L3 est en route
Où se trouve le réseau Autowelligence aujourd'hui? À quelle distance sommes-nous de L4? La réponse peut être trouvée dans trois cas d'atterrissage présentés par Lu Hongju, président de Huawei Public Development, dans son discours à la China Mobile Global Partner Conference 2022.
Les ingénieurs de maintenance du réseau savent tous que le réseau à domicile est le plus grand point de douleur du travail de fonctionnement et de maintenance de l'opérateur, peut-être personne. Il est composé de réseau domestique, de réseau ODN, de réseau Bearer et d'autres domaines. Le réseau est complexe et il existe de nombreux dispositifs stupides passifs. Il y a toujours des problèmes tels que la perception des services insensibles, la réponse lente et le dépannage difficile.
Compte tenu de ces points de douleur, China Mobile a coopéré avec Huawei au Henan, Guangdong, Zhejiang et d'autres provinces. En termes d'amélioration des services à large bande, sur la base de la collaboration du matériel intelligent et du centre de qualité, il a réalisé une perception précise de l'expérience utilisateur et un positionnement précis de problèmes de mauvaise qualité. Le taux d'amélioration des utilisateurs de mauvaise qualité a été porté à 83%, et le taux de réussite marketing de FTTR, Gigabit et d'autres entreprises est passé de 3% à 10%. En termes de suppression d'obstacles optiques du réseau, l'identification intelligente des dangers cachés le long de la même route est réalisé en extraite les informations caractéristiques de la diffusion des fibres optiques et le modèle d'IA, avec une précision de 97%.
Dans le contexte d'un développement vert et efficace, la réduction de l'énergie du réseau est la direction principale des opérateurs actuels. Cependant, en raison de la structure du réseau sans fil complexe, du chevauchement et du couverture croisé de la bande multi-fréquence et du multi-standard, l'activité cellulaire dans différents scénarios fluctue considérablement avec le temps. Par conséquent, il est impossible de s'appuyer sur une méthode artificielle pour une fermeture précise d'économie d'énergie.
Face aux défis, les deux parties ont travaillé ensemble à Anhui, au Yunnan, au Henan et à d'autres provinces de la couche de gestion du réseau et de la couche d'élément de réseau pour réduire la consommation d'énergie moyenne d'une seule station de 10% sans affecter les performances du réseau et l'expérience utilisateur. La couche de gestion du réseau formule et fournit des stratégies d'économie d'énergie basées sur les données multidimensionnelles de l'ensemble du réseau. La couche NE détecte et prédit les changements commerciaux dans la cellule en temps réel, et met en œuvre avec précision les stratégies d'économie d'énergie telles que l'arrêt des transporteurs et des symboles.
Il n'est pas difficile de voir dans les cas ci-dessus que, tout comme «l'arbitre intelligent» dans le match de football, le réseau de communication réalise progressivement l'auto-intelligence à partir de scènes spécifiques et d'une région autonome unique par la «fusion de perception», le «cerveau d'IA» et la «collaboration multidimensionnelle», de sorte que le chemin vers l'auto-intelligence avancé du réseau devient de plus en plus clair.
Selon TM Forum, les réseaux auto-intelligents L3 «peuvent ressentir des changements dans l'environnement en temps réel et s'optimiser et s'auto-adapter dans des spécialités de réseau spécifiques», tandis que L4 «permet une gestion prédictive ou active en boucle fermée des réseaux commerciaux et axés sur l'expérience client dans des environnements plus complexes dans plusieurs domaines de réseau.» De toute évidence, le réseau AutowElligent approche ou atteint le niveau L3 à l'heure actuelle.
Les trois roues se sont dirigées vers L4
Alors, comment pouvons-nous accélérer le réseau auto-prolongé vers L4? Lu Hongjiu a déclaré que Huawei aidait China Mobile à atteindre son objectif de L4 d'ici 2025 grâce à une approche à trois de l'autonomie à domaine unique, à la collaboration entre domaine et à la coopération industrielle.
Dans l'aspect de l'autonomie du domaine unique, les appareils NE sont intégrés à la perception et à l'informatique. D'une part, des technologies innovantes telles que l'iris optique et les dispositifs de détection en temps réel sont introduits pour réaliser la perception passive et au niveau de la milliseconde. D'un autre côté, les technologies informatiques à faible puissance et informatique de flux sont intégrées pour réaliser des appareils NE intelligents.
Deuxièmement, la couche de contrôle du réseau avec le cerveau d'IA peut se combiner avec des appareils d'élément de réseau intelligents pour réaliser la boucle fermée de la perception, de l'analyse, de la prise de décision et de l'exécution, afin de réaliser la boucle fermée autonome de l'auto-configuration, de l'auto-réparation et de l'auto-optimisation orientées vers le fonctionnement du réseau, la gestion des pannes et l'optimisation du réseau dans un seul domaine.
De plus, la couche de gestion du réseau fournit une interface ouverte en direction nord à la couche de gestion des services de la couche supérieure pour faciliter la collaboration entre le domaine et la sécurité des services.
En termes de collaboration entre domaine, Huawei met l'accent sur la réalisation complète de l'évolution des plateformes, de l'optimisation des processus métier et de la transformation du personnel.
La plate-forme est passée d'un système de support Smokest Cack à une plate-forme auto-intelligente intégrant les données globales et l'expérience d'experts. Processus métier du passé orienté vers le réseau, processus axé sur le travail, pour expérimenter la transformation de processus de contact orientée et zéro; En termes de transformation du personnel, en construisant un système de développement à faible code et une encapsulation atomique des capacités de fonctionnement et de maintenance et des capacités de réseau, le seuil de la transformation du personnel de CT en intelligence numérique a été abaissé et l'équipe de fonctionnement et de maintenance a été aidée à se transformer en talents composés de dict.
De plus, Huawei promeut la collaboration de plusieurs organisations standard pour atteindre des normes unifiées pour l'architecture, l'interface, la classification, l'évaluation, l'évaluation et d'autres aspects auto-intelligents. Promouvoir la prospérité de l'écologie industrielle en partageant une expérience pratique, en promouvant l'évaluation et la certification tripartites et la construction de plateformes industrielles; Et coopérer avec le sous-chaîne de fonctionnement et de maintenance de China Mobile Smart pour trier et lutter contre la technologie racine ensemble pour s'assurer que la technologie racine est indépendante et contrôlable.
Selon les éléments clés du réseau auto-intelligent mentionnés ci-dessus, de l'avis de l'auteur, la «Troika» de Huawei a la structure, la technologie, la coopération, les normes, les talents, la couverture complète et la force précise, ce qui vaut la peine d'être attendu.
Le réseau auto-intelligent est le meilleur souhait de l'industrie des télécommunications, connu sous le nom de «poésie et distance de l'industrie des télécommunications». Il a également été étiqueté comme «Long Road» et «plein de défis» en raison du réseau et des affaires de communications énormes et complexes. Mais à en juger par ces affaires d'atterrissage et la capacité de la Troika à le maintenir, nous pouvons voir que la poésie n'est plus fière et pas trop loin. Avec les efforts concertés de l'industrie des télécommunications, il est de plus en plus plein de feux d'artifice.
Heure du poste: 29 décembre 2022