Cette Coupe du Monde, l'« arbitre intelligent » est l'un des points forts. Le SAOT intègre les données du stade, les règles du jeu et l'IA pour prendre automatiquement des décisions rapides et précises sur les situations de hors-jeu.
Tandis que des milliers de fans applaudissaient ou déploraient les rediffusions des animations 3D, mes pensées suivaient les câbles réseau et les fibres optiques derrière le téléviseur jusqu'au réseau de communication.
Afin de garantir aux fans une expérience visuelle plus fluide et plus nette, une révolution intelligente similaire à SAOT est également en cours au sein du réseau de communication.
En 2025, le niveau 4 sera réalisé.
La règle du hors-jeu est complexe et il est très difficile pour l'arbitre de prendre une décision juste en un instant, compte tenu des conditions de jeu changeantes et parfois complexes. C'est pourquoi les décisions de hors-jeu controversées sont fréquentes dans les matchs de football.
De même, les réseaux de communication sont des systèmes extrêmement complexes, et le recours à des méthodes humaines pour analyser, évaluer, réparer et optimiser ces réseaux au cours des dernières décennies est à la fois gourmand en ressources et sujet à l'erreur humaine.
Ce qui est plus difficile encore, c'est qu'à l'ère de l'économie numérique, alors que le réseau de communication est devenu la base de la transformation numérique de milliers de secteurs et d'entreprises, les besoins des entreprises sont devenus plus diversifiés et dynamiques, et la stabilité, la fiabilité et l'agilité du réseau doivent être plus élevées, et le mode de fonctionnement traditionnel basé sur le travail et la maintenance humains est plus difficile à maintenir.
Une erreur d'appréciation du hors-jeu peut affecter le résultat de toute la partie, mais pour le réseau de communication, une « erreur d'appréciation » peut faire perdre à l'opérateur une opportunité de marché en constante évolution, forcer l'interruption de la production des entreprises, et même affecter tout le processus de développement socio-économique.
Il n'y a pas d'autre choix. Le réseau doit être automatisé et intelligent. Dans ce contexte, les principaux opérateurs mondiaux ont annoncé leur intention de mettre en place des réseaux auto-intelligents. Selon un rapport tripartite, 91 % des opérateurs mondiaux ont intégré les réseaux auto-intelligents à leur planification stratégique, et plus de dix opérateurs de premier plan ont annoncé leur objectif d'atteindre le niveau 4 d'ici 2025.
Parmi ces acteurs, China Mobile est à l'avant-garde de cette transformation. En 2021, China Mobile a publié un livre blanc sur les réseaux intelligents autonomes, proposant pour la première fois dans le secteur l'objectif quantitatif d'atteindre le niveau 4 de réseau intelligent autonome en 2025. Ce document propose de développer en interne des capacités d'exploitation et de maintenance du réseau basées sur l'« autoconfiguration, l'autoréparation et l'autooptimisation », et de créer en externe une expérience client « sans attente, sans panne et sans contact ».
L'auto-intelligence d'Internet, similaire à celle de « l'arbitre intelligent ».
Le système SAOT est composé de caméras, de capteurs intégrés au ballon et d'un système d'intelligence artificielle. Les caméras et les capteurs à l'intérieur du ballon collectent les données en temps réel, tandis que le système d'IA les analyse instantanément et calcule la position avec précision. Ce système intègre également les règles du jeu pour signaler automatiquement les hors-jeu.
Il existe certaines similitudes entre l'autointellectualisation du réseau et la mise en œuvre de SAOT :
Premièrement, le réseau et la perception doivent être étroitement intégrés afin de collecter de manière exhaustive et en temps réel les ressources réseau, la configuration, l'état du service, les pannes, les journaux et autres informations, fournissant ainsi des données riches pour l'entraînement et le raisonnement de l'IA. Ceci est cohérent avec la collecte de données par SAOT à partir de caméras et de capteurs situés à l'intérieur de la sphère.
Deuxièmement, il est nécessaire d'intégrer de manière unifiée une grande quantité d'expérience pratique en matière de suppression d'obstacles et d'optimisation, de manuels d'exploitation et de maintenance, de spécifications et autres informations dans le système d'IA afin de permettre une analyse, une prise de décision et une exécution automatisées. C'est un peu comme si la SAOT intégrait la règle du hors-jeu dans le système d'IA.
De plus, étant donné que le réseau de communication est composé de multiples domaines, l'ouverture, le blocage et l'optimisation de tout service mobile ne peuvent être réalisés que grâce à une collaboration de bout en bout entre plusieurs sous-domaines tels que le réseau d'accès sans fil, le réseau de transmission et le réseau central. L'intelligence autonome du réseau requiert également une collaboration multidomaine. Ceci est comparable au fait que les systèmes SAOT doivent collecter des données vidéo et de capteurs provenant de multiples dimensions pour prendre des décisions plus précises.
Cependant, le réseau de communication est bien plus complexe que l'environnement d'un terrain de football, et le contexte commercial ne se résume pas à une simple « pénalité pour hors-jeu », mais est extrêmement diversifié et dynamique. Outre les trois similitudes mentionnées ci-dessus, les facteurs suivants doivent être pris en compte lorsque le réseau évolue vers une auto-intelligence de niveau supérieur :
Premièrement, l'IA doit être intégrée au cloud, au réseau et aux équipements réseau. Le cloud collecte des données massives sur l'ensemble du domaine, assure en continu l'entraînement et la génération de modèles d'IA, puis les déploie au niveau du réseau et des équipements réseau. Le réseau, doté de capacités d'apprentissage et de raisonnement intermédiaires, permet une automatisation en boucle fermée au sein d'un même domaine. Les équipements réseau peuvent ainsi analyser les données et prendre des décisions au plus près de leurs sources, garantissant un dépannage en temps réel et une optimisation des services.
Deuxièmement, l'unification des normes et la coordination industrielle sont essentielles. Les réseaux intelligents constituent un système complexe d'ingénierie, impliquant de nombreux équipements, logiciels et systèmes de gestion de réseau, ainsi que de nombreux fournisseurs. L'interconnexion, la communication interdomaines et d'autres problématiques s'avèrent complexes. Parallèlement, de nombreuses organisations, telles que TM Forum, 3GPP, l'UIT et CCSA, promeuvent des normes pour les réseaux intelligents, ce qui engendre une certaine fragmentation dans leur élaboration. Il est donc crucial que les acteurs du secteur collaborent à l'établissement de normes unifiées et ouvertes, notamment en matière d'architecture, d'interface et de système d'évaluation.
Troisièmement, la transformation des talents. Un réseau intelligent n'est pas seulement un changement technologique, mais aussi un changement de talents, de culture et de structure organisationnelle, ce qui exige que le travail d'exploitation et de maintenance passe d'une approche « centrée sur le réseau » à une approche « centrée sur l'entreprise », que le personnel d'exploitation et de maintenance passe d'une culture matérielle à une culture logicielle, et d'un travail répétitif à un travail créatif.
L3 est en route
Où en est le réseau d'Autointelligence aujourd'hui ? Sommes-nous proches de la couche 4 ? La réponse se trouve peut-être dans trois cas d'utilisation présentés par Lu Hongju, président de Huawei Public Development, lors de son discours à la China Mobile Global Partner Conference 2022.
Les ingénieurs de maintenance réseau savent tous que le réseau domestique représente le principal défi des opérateurs, et peut-être même plus que quiconque. Composé du réseau domestique, du réseau ODN, du réseau de transport et d'autres domaines, ce réseau complexe comporte de nombreux équipements passifs. Il en résulte des problèmes récurrents tels qu'une faible réactivité, une lenteur de réponse et des difficultés de dépannage.
Face à ces difficultés, China Mobile a collaboré avec Huawei dans les provinces du Henan, du Guangdong, du Zhejiang et d'autres. Afin d'améliorer les services haut débit, grâce à la collaboration entre le centre de contrôle qualité et le développement de matériels intelligents, une meilleure compréhension de l'expérience utilisateur et une identification précise des problèmes de qualité ont été mises en place. Le taux d'amélioration pour les utilisateurs rencontrant des problèmes de qualité a ainsi atteint 83 %, et le taux de réussite des campagnes marketing FTTR, Gigabit et autres a progressé de 3 % à 10 %. Concernant la suppression des obstacles sur le réseau optique, l'identification intelligente des dangers potentiels le long du trajet est rendue possible par l'extraction des informations relatives aux caractéristiques de diffusion de la fibre optique et un modèle d'intelligence artificielle, avec une précision de 97 %.
Dans un contexte de développement durable et efficace, les économies d'énergie sur les réseaux constituent un axe prioritaire pour les opérateurs. Cependant, la complexité de la structure des réseaux sans fil, le chevauchement et la couverture croisée des différentes bandes de fréquences et normes entraînent d'importantes fluctuations de l'activité cellulaire selon les scénarios et les périodes. Par conséquent, un arrêt précis pour économiser l'énergie s'avère impossible par une méthode manuelle.
Face aux défis rencontrés, les deux parties ont collaboré dans les provinces d'Anhui, du Yunnan, du Henan et d'autres, au niveau de la gestion du réseau et des éléments de réseau, afin de réduire de 10 % la consommation énergétique moyenne d'une station, sans incidence sur les performances du réseau ni sur l'expérience utilisateur. La couche de gestion du réseau élabore et met en œuvre des stratégies d'économie d'énergie à partir des données multidimensionnelles de l'ensemble du réseau. La couche des éléments de réseau détecte et anticipe en temps réel les variations d'activité au sein de la cellule, et applique avec précision des stratégies d'économie d'énergie telles que la désactivation de porteuses et de symboles.
Il n'est pas difficile de constater, à partir des exemples précédents, que, tout comme l'« arbitre intelligent » lors d'un match de football, le réseau de communication réalise progressivement une auto-intelligence à partir de scènes spécifiques et de régions autonomes uniques grâce à la « fusion de perceptions », au « cerveau IA » et à la « collaboration multidimensionnelle », de sorte que la voie vers une auto-intelligence avancée du réseau devient de plus en plus claire.
Selon TM Forum, les réseaux auto-intelligents de niveau 3 « peuvent détecter les changements de leur environnement en temps réel et s'auto-optimiser et s'auto-ajuster au sein de leurs spécialités réseau spécifiques », tandis que le niveau 4 « permet une gestion prédictive ou active en boucle fermée des réseaux axés sur l'expérience client et les activités commerciales dans des environnements plus complexes et sur plusieurs domaines réseau ». De toute évidence, le réseau auto-intelligent se rapproche actuellement du niveau 3, voire l'atteint.
Les trois roues se dirigent vers L4
Comment accélérer le déploiement du réseau autointellectuel jusqu'au niveau 4 ? Lu Hongjiu a déclaré que Huawei aide China Mobile à atteindre son objectif de niveau 4 d'ici 2025 grâce à une approche en trois volets : autonomie dans un domaine unique, collaboration interdomaines et coopération industrielle.
En matière d'autonomie dans un domaine spécifique, les dispositifs NE sont tout d'abord intégrés à la perception et au calcul. D'une part, des technologies innovantes telles que l'iris optique et les capteurs en temps réel sont mises en œuvre pour permettre une perception passive et à l'échelle de la milliseconde. D'autre part, les technologies de calcul basse consommation et de traitement de flux sont intégrées pour concevoir des dispositifs NE intelligents.
Deuxièmement, la couche de contrôle du réseau dotée d'un cerveau IA peut être combinée avec des dispositifs d'éléments de réseau intelligents pour réaliser la boucle fermée de perception, d'analyse, de prise de décision et d'exécution, afin de réaliser la boucle fermée autonome d'autoconfiguration, d'autoréparation et d'auto-optimisation orientée vers le fonctionnement du réseau, la gestion des pannes et l'optimisation du réseau dans un seul domaine.
De plus, la couche de gestion de réseau fournit une interface nord ouverte vers la couche de gestion de services de niveau supérieur afin de faciliter la collaboration interdomaines et la sécurité des services.
En matière de collaboration interdomaines, Huawei met l'accent sur la réalisation globale de l'évolution de la plateforme, de l'optimisation des processus métier et de la transformation du personnel.
La plateforme a évolué d'un système de support traditionnel vers une plateforme autonome intégrant données mondiales et expertise. Les processus métier, autrefois axés sur le réseau et les ordres de travail, ont été transformés en processus centrés sur l'expérience et sans contact. Concernant la transformation du personnel, grâce à la mise en place d'un système de développement low-code et à l'encapsulation atomique des capacités d'exploitation et de maintenance ainsi que des capacités réseau, le seuil d'accès à l'intelligence numérique pour le personnel des technologies de l'information a été abaissé, permettant ainsi à l'équipe d'exploitation et de maintenance de devenir un groupe de compétences intégrant les technologies de l'information et de la communication.
Par ailleurs, Huawei encourage la collaboration entre plusieurs organismes de normalisation afin d'établir des normes unifiées pour l'architecture, l'interface, la classification, l'évaluation et d'autres aspects des réseaux intelligents. L'entreprise contribue à la prospérité de son écosystème industriel en partageant son expérience, en promouvant l'évaluation et la certification tripartites et en développant des plateformes industrielles. Enfin, Huawei coopère avec la division « exploitation et maintenance intelligentes » de China Mobile pour identifier et maîtriser conjointement les technologies fondamentales, garantissant ainsi leur indépendance et leur contrôle.
Selon les éléments clés du réseau auto-intelligent mentionnés ci-dessus, l'auteur estime que la « troïka » de Huawei possède la structure, la technologie, la coopération, les normes, les talents, la couverture complète et la force précise nécessaires pour un avenir prometteur.
Le réseau intelligent autonome est le rêve ultime de l'industrie des télécommunications, souvent qualifié de « poésie et de promesses » du secteur. On le décrit aussi comme un « long chemin » et un « parcours semé d'embûches » en raison de l'immensité et de la complexité du réseau et du secteur des communications. Mais au vu de ces réussites et de la capacité du trio à les concrétiser, on constate que cette vision n'est plus un rêve inaccessible et qu'elle est à portée de main. Grâce aux efforts concertés de l'industrie des télécommunications, le secteur est de plus en plus prometteur.
Date de publication : 19 décembre 2022